AI Agent News Curation

PythonLLMMCP-Agent

Overview

사용자 정보 기반으로 AI 에이전트가 뉴스를 수집하고 핵심 정보를 요약하여 전달하는 자동화 파이프라인을 구축했습니다.

기존 수동 구축 대비 배포 시간 80% 단축 성공

IaC 모듈화를 통한 구성 관리의 무결성 확보

발생 문제: 서버 IP, DB 주소, 로그인 경로 등이 하드코딩되어 인프라 변경 시마다 소스 수정 필요

해결 방안: 환경 변수 및 DB 기반의 SystemSetting 관리 시스템 도입으로 접속 정보 중앙 집중화

결과 및 성과: 인프라 환경 변화에 독립적인 Cloud-Native 소프트웨어 구조 확보 및 유지보수성 향상

발생 문제: 인프라 생성(Playbook) 시 수 분간 진행 상황을 알 수 없는 Black-box 현상으로 인한 사용자 불안 유발

해결 방안: Redis(버퍼)와 WebSocket(통신)을 결합한 실시간 로그 중계 아키텍처 설계 및 구현

결과 및 성과: Ansible 배포 전 과정을 실시간 텍스트 로그로 시각화하여 서비스 신뢰도 향상